Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةالتداول بالنسخBotsEarn
تتعاون Io.net مع Mira Network لتطوير التحقق من الذكاء الاصطناعي بدون ثقة من خلال الحوسبة اللامركزية

تتعاون Io.net مع Mira Network لتطوير التحقق من الذكاء الاصطناعي بدون ثقة من خلال الحوسبة اللامركزية

Mpost2024/12/11 17:00
By:Mpost

في سطور تتعاون io.net مع Mira Network لمعالجة التحديات المتعلقة بدقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق أمام حلول قابلة للتطوير ولامركزية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

منصة شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لحوسبة وحدة معالجة الرسوميات، io.net أعلنت عن شراكة استراتيجية مع شبكة ميرا ، وهو مزود متخصص في التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الثقة. يهدف هذا التعاون إلى معالجة التحديات المتعلقة بدقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الحلول القابلة للتطوير واللامركزية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

قال توفيق أحمد، كبير مسؤولي تطوير الأعمال في io.net، في بيان مكتوب: "لا يمكن تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي إلا عندما يوفر باستمرار رؤى موثوقة وغير متحيزة". وأضاف: "من خلال هذه الشراكة مع Mira Network، فإننا لا نعالج تحديات دقة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل نعرض أيضًا قوة الحوسبة اللامركزية".

يستخدم نظام التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي من Mira أساليب تعتمد على الإجماع لتقليل الأخطاء وتقديم نتائج موثوقة. من خلال الشراكة مع io.net يمكن لشركة Mira توسيع عملياتها بكفاءة، والاستفادة من البنية التحتية لوحدة معالجة الرسوميات اللامركزية لتقليل التكاليف والزمن المستغرق.

كما أن توافر وحدات معالجة الرسوميات بأسعار معقولة من شأنه أن يعزز برنامج Node Delegator الخاص بشبكة Mira، والذي يعمل من خلال شبكة الحوسبة اللامركزية الخاصة بـ io.net. وتتيح هذه المبادرة للمشاركين المساهمة بموارد وحدة معالجة الرسوميات لدعم عمليات الإجماع الخاصة بـ Mira مع كسب المكافآت. ومن خلال تقليل الحواجز الفنية، يشجع البرنامج مشاركة أوسع من الأفراد والمنظمات في النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي.

شراكة جديدة لمواجهة تحديات موثوقية الذكاء الاصطناعي باستخدام حلول لامركزية

تعمل شركة ميرا على تطوير طبقة التحقق لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى الثقة باستخدام آليات الإجماع المتقدمة. وتدمج شبكتها تقنيات التثنية المحسّنة وبروتوكولات التحقق الموزعة لضمان أداء موثوق للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع قاعدة مستخدمين تتجاوز 200,000 ألف شخص والعديد من التطبيقات على مستوى الإنتاج، تعمل ابتكارات ميرا في الإجماع والتحقق من نموذج اللغة الكبير (LLM) على إعادة تشكيل معايير موثوقية الذكاء الاصطناعي.

مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركات غالبًا تحديات مثل معدلات الخطأ المرتفعة، والتي قد تصل إلى 30% في المهام التي تتطلب تفكيرًا متقدمًا. تعالج ميرا هذه المشكلة من خلال أساليب إجماع متطورة تقوم بتقييم المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي عبر نماذج متعددة. يقلل هذا النهج من الأخطاء الأولية إلى أقل من 5%، مع استهداف معدلات بحثية جارية تصل إلى 0.1%.

بفضل البنية الأساسية للحوسبة الموزعة عالميًا من io.net، تستفيد Mira الآن من موارد وحدة معالجة الرسوميات القابلة للتطوير والموثوقة والتي تعد ضرورية لأنظمة التحقق الخاصة بها. يتيح توفر الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات من خلال io.net لشركة Mira استيعاب قاعدة المستخدمين المتنامية مع تقديم أداء ثابت ومنخفض الكمون.

قال ستون جيتينجز، رئيس النمو في شبكة ميرا، في بيان مكتوب: "في ميرا، نعتقد أن الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي بدأت للتو في الاكتشاف، وأن الموثوقية والثقة ستكونان جزءًا لا يتجزأ من تسريع التبني". وأضاف: "بينما نستعد لإطلاق برنامج Node Delegator الخاص بنا، فإن دعم io.net سيثبت قيمته في زيادة لامركزية شبكتنا مع تزويد المستخدمين بالوصول إلى الحوسبة الموثوقة".

thumbsUp
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

المستشار العام لشركة تيثر يتقاعد وسط دخول لوائح العملات المستقرة MiCA حيز التنفيذ

تولى مايكل هيليارد المسؤولية عن الشؤون القانونية لمصدر العملة المستقرة ومنصة التداول بعد تقاعد ستيوارت هوغنر، المستشار العام لشركتي تيثر وبيتفينكس، وسط دخول لوائح ميكا الأكثر صرامة حيز التنفيذ في نهاية العام الماضي. وقد دخلت ميكا حيز التنفيذ الكامل في 30 ديسمبر، حيث وضعت قواعد أكثر صرامة لمصدري العملات المستقرة داخل الاتحاد الأوروبي، بما في ذلك متطلبات الاحتياطي والسيولة.

The Block2025/01/03 01:23