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Los contratos inteligentes se vuelven más inteligentes: Cómo los agentes de IA están cambiando el espacio blockchain

Los contratos inteligentes se vuelven más inteligentes: Cómo los agentes de IA están cambiando el espacio blockchain

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The BlockThe Block2024/12/25 18:56
Por:The Block

Resumen rápido Los cambios recientes en los proyectos de blockchain impulsados por IA se centran en crear "agentes": bots impulsados por IA capaces de realizar tareas autónomas como el comercio, la gestión de inversiones y la interacción con el usuario. Los agentes de IA tienen la ventaja de actualizar continuamente sus modelos para mejorar la toma de decisiones, una capacidad que los bots de software tradicionales no poseen.

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La intersección de la inteligencia artificial y la blockchain se convirtió en una tendencia candente en 2024.

Durante años, los proyectos de IA en el ámbito cripto se centraron principalmente en descentralizar la infraestructura necesaria para la entrada de datos y el entrenamiento de modelos. Estos proyectos de IA se remontan a la década de 2010. Históricamente, proyectos como Numerai, un fondo de cobertura basado en blockchain lanzado en 2015, se enfocaron en externalizar datos para decisiones de inversión mediante crowdsourcing. BitTensor, lanzado en 2023, adoptó un enfoque más descentralizado para desarrollar modelos de IA avanzados, incluidos modelos de lenguaje grande similares a ChatGPT, utilizando entradas de usuarios.

El año pasado, se produjo un cambio cuando los proyectos cripto impulsados por IA comenzaron a centrarse en desarrollar "agentes": bots impulsados por IA capaces de realizar tareas como trading de criptomonedas, gestión de inversiones e interacciones con usuarios.

Este cambio fue impulsado principalmente por la inesperada aparición de un chatbot llamado Truth Terminal. Desarrollado por el investigador Andy Ayrey en marzo de 2024, ganó atención por sus respuestas ingeniosas en X y se integró con una billetera cripto. Ganó atención significativa en julio de 2024 cuando el capitalista de riesgo Marc Andreessen donó $50,000 en Bitcoin al bot.

Más tarde, una de las respuestas de Truth Terminal inspiró a alguien a crear la moneda meme Goatseus Maximus, o GOAT. El desarrollador lanzó una parte del suministro al bot. Una vez que la capitalización de mercado de GOAT superó los $300 millones, impulsó a Truth Terminal al estatus de millonario, convirtiéndolo en el primer chatbot de IA en alcanzar este hito.

La popularidad de Truth Terminal provocó un efecto dominó, llevando a la integración de tales agentes de IA en DAOs de capital de riesgo que se centran en inversiones cripto. Un ejemplo notable es ai16z, un fondo tokenizado dirigido por la comunidad que aprovecha la IA y supervisa un marco de desarrollo llamado Eliza, permitiendo la creación de otros agentes de IA.

¿Cómo funciona un agente de IA con una red blockchain?

James Ross, fundador de Mode —una red de Capa 2 centrada en el desarrollo de agentes— señala que "un agente de IA en una blockchain es esencialmente un contrato inteligente que puede ejecutar decisiones de manera independiente basándose en datos, sin aprobación humana". Los desarrolladores pueden implementar controles de acceso para permitir que los agentes realicen transacciones bajo condiciones específicas, ampliando las aplicaciones potenciales de la IA en blockchain. Como tal, cada agente puede funcionar como una dapp con su token de utilidad.

A medida que los agentes de IA comienzan a gestionar billeteras de criptomonedas y firmar claves, se anticipan nuevas aplicaciones, que van desde supervisar o verificar nodos en blockchains hasta ejecutar operaciones para otros. El objetivo es mejorar las experiencias de usuario y automatizar las interacciones con activos basados en blockchain. "Nuestro enfoque está en desarrollar agentes funcionales capaces de ejecutar tareas automatizadas, similares a las aplicaciones convencionales de software como servicio", declaró Ross.

Eito Miyamura, un investigador cripto y fundador de la red de seguridad impulsada por IA GatlingX, piensa que, aunque existen muchos casos de uso para agentes de IA en blockchain, los pagos presentan un ajuste ideal para el mercado de productos. Destacó la sinergia natural entre los agentes de IA y la blockchain para aplicaciones como pagos cripto, donde los agentes pueden operar sin las restricciones regulatorias que enfrentan los sistemas de pago tradicionales. "El caso de uso ideal para los agentes de IA es cuando quieres que un agente trabaje y realice pagos cripto, compras y transacciones financieras. El cripto es un área realmente interesante para hacer esto", dijo Miyamura.

Según James Ross de Mode, a diferencia de los sistemas convencionales Web2, el cripto permite la creación de billeteras sin confianza y sin permisos, permitiendo que los agentes de IA realicen transacciones libremente y agreguen valor a sectores como DeFi. Ross citó el desarrollo de un agente de optimización de rendimiento llamado Giza, que opera en th

e Mode blockchain para maximizar los rendimientos de DeFi. Los usuarios pueden configurar una billetera con Giza, que luego evalúa varios protocolos DeFi. Los datos se envían a un modelo de aprendizaje automático fuera de la cadena que analiza la información y mueve los fondos a protocolos para obtener los mejores rendimientos.

Aunque las perspectivas para esta tecnología son prometedoras, bots similares se han utilizado en el sector de las criptomonedas durante años, como el monitoreo de grandes billeteras de criptomonedas y la emisión de alertas cuando ocurren transacciones significativas. Los expertos dicen que los modelos de IA tienen una ventaja clave: la capacidad de actualizar continuamente sus modelos, lo que les permite aprender y adaptarse de sus acciones para tomar decisiones mejor informadas. Además, a diferencia de los bots de software tradicionales, estas decisiones se toman sin la aprobación humana.

“Los agentes de IA permiten a los usuarios obtener información personalizada para ayudarlos a tomar decisiones informadas. A diferencia del software tradicional, pueden aprender y optimizar continuamente, lo cual es invaluable para tareas complejas”, dijo Ilman Shazhaev, fundador del proyecto de juegos blockchain Farcana.

Los humanos aún son necesarios

A pesar del surgimiento de nuevas aplicaciones, los agentes de IA en criptomonedas todavía dependen de la intervención humana. Miyamura de GatlingX señaló que la mayoría de los agentes de IA son “semiautónomos”, lo que significa que operan bajo supervisión humana y están lejos de lograr un control total. “Esencialmente, sirven como extensiones de los desarrolladores”, comentó.

De manera similar, James Ross de Mode reconoció que los agentes basados en blockchain no son completamente autónomos, destacando la necesidad de la participación humana.

Ross explicó que verificar la salida de las decisiones de IA en la cadena requiere supervisión humana hasta que se desarrolle un método de verificación confiable. “Los agentes de IA todavía dependen de la intervención humana porque verificar los modelos de IA en la cadena es crucial para asegurar que funcionen como se espera.”

Sin embargo, se mantiene optimista, sugiriendo que es solo cuestión de tiempo antes de que los agentes logren una autonomía completa en las redes blockchain.


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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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