Anunsyo sa Pagsuspinde ng CAPS-BEP20 Mga Serbisyo sa Pag-withdraw ng Network
Upang makapagbigay ng mas magandang karanasan sa pangangalakal, sususpindihin ng Bitget ang mga serbisyo sa pag-withdraw para sa CAPS-BEP20 network simula Setyembre 30, 2024 (UTC) hanggang sa susunod na petsa. Pakitandaan na ang trading ay hindi maaapektuhan sa panahon ng downtime. Kapag withdrawal
Upang makapagbigay ng mas magandang karanasan sa pangangalakal, sususpindihin ng Bitget ang mga serbisyo sa pag-withdraw para sa CAPS-BEP20 network simula Setyembre 30, 2024 (UTC) hanggang sa susunod na petsa.
Pakitandaan na ang trading ay hindi maaapektuhan sa panahon ng downtime. Kapag withdrawal services para sa CAPS-BEP20 network ay maaaring ipagpatuloy, aabisuhan namin ang aming mga global na gumagamit sa isang hiwalay na anunsyo o sa pamamagitan ng opisyal na komunidad.
Humihingi kami ng paumanhin para sa anumang abala na maaaring idulot nito, at salamat sa iyong pag-unawa. Mangyaring manatiling alam sa pamamagitan ng alinman sa aming mga opisyal na channel.
Disclaimer: lahat ng nasa artikulo ay kumakatawan sa pananaw ng may-akda at walang kinalaman sa platform na ito. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na gamitin bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa pamumuhunan.
Baka magustuhan mo rin
Cros (CROS): Pangunguna sa Desentralisadong In-Game Advertising sa Multi-Trillion Dollar Gaming Economy
Ano ang Cros (CROS)? Ang Cros (CROS) ay isang desentralisadong platform na naglalayong baguhin ang industriya ng gaming sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga developer ng laro sa mga advertiser sa isang ganap na automated na proseso. Isipin ito bilang "Shopify" para sa mundo ng paglalaro, kung saan m
X Empire: ⚡️ Natapos na ang Chill Phase
Messari: Pangunahing Update sa Kalagayan ng TRON
Grass (GRASS): Decentralizing AI Data Scraping
Ano ang Grass (GRASS)? Ang Grass (GRASS) ay isang desentralisadong network na kumukuha ng hindi nagamit na bandwidth ng internet at ginagamit ito upang ma-gather ng impormasyon mula sa pampublikong web. Ang impormasyong ito ay ginagamit pagkatapos upang sanayin ang mga malalaking modelo ng wika (LL