Paunawa sa Mga Bagong Pares ng Trading sa Bitget Spot - 17 Oktubre 2024
Upang palawakin ang listahan ng mga pagpipilian sa trading na inaalok sa Bitget Spot at mapahusay ang karanasan sa trading ng mga user, bubuksan ng Bitget ang trading para sa mga pair ng SHIB/EUR at WLD/EURna spot trading . Tingnan ang mga detalye sa ibaba: Available ang Trading: 17 Oktubre 2024, 1
Upang palawakin ang listahan ng mga pagpipilian sa trading na inaalok sa Bitget Spot at mapahusay ang karanasan sa trading ng mga user, bubuksan ng Bitget ang trading para sa mga pair ng SHIB/EUR at WLD/EURna spot trading . Tingnan ang mga detalye sa ibaba:
Available ang Trading: 17 Oktubre 2024, 17:00 (UTC +8)
Link ng Spot Trading: SHIB/EUR ; WLD/EUR
Disclaimer
Ang mga cryptocurrency ay napapailalim sa mataas na risk sa market at volatility sa kabila ng mataas na potensyal na paglago. Lubos na pinapayuhan ang mga user na gawin ang kanilang pananaliksik at habang mag-invest sila sa kanilang sariling risk. Salamat sa pagsuporta sa Bitget!
Disclaimer: lahat ng nasa artikulo ay kumakatawan sa pananaw ng may-akda at walang kinalaman sa platform na ito. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na gamitin bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa pamumuhunan.
Baka magustuhan mo rin
Cros (CROS): Pangunguna sa Desentralisadong In-Game Advertising sa Multi-Trillion Dollar Gaming Economy
Ano ang Cros (CROS)? Ang Cros (CROS) ay isang desentralisadong platform na naglalayong baguhin ang industriya ng gaming sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga developer ng laro sa mga advertiser sa isang ganap na automated na proseso. Isipin ito bilang "Shopify" para sa mundo ng paglalaro, kung saan m
X Empire: ⚡️ Natapos na ang Chill Phase
Messari: Pangunahing Update sa Kalagayan ng TRON
Grass (GRASS): Decentralizing AI Data Scraping
Ano ang Grass (GRASS)? Ang Grass (GRASS) ay isang desentralisadong network na kumukuha ng hindi nagamit na bandwidth ng internet at ginagamit ito upang ma-gather ng impormasyon mula sa pampublikong web. Ang impormasyong ito ay ginagamit pagkatapos upang sanayin ang mga malalaking modelo ng wika (LL