Thông báo hủy niêm yết cặp giao dịch spot SPIKE/USDT vào 22/07/2024
Mỗi tài sản kỹ thuật số niêm yết trên Bitget đều được đánh giá thường xuyên nhằm kiểm định chất lượng và đảm bảo luôn tuân thủ những tiêu chuẩn của nền tảng. Bên cạnh mức độ bảo mật và ổn định của mạng lưới tài sản kỹ thuật số, chúng tôi cân nhắc một số yếu tố khác trong quy trình đánh giá, bao gồm
-
Khối lượng giao dịch và thanh khoản
-
Mức độ tham gia của đội ngũ dự án
-
Quá trình phát triển của dự án
-
Độ ổn định của mạng lưới hoặc hợp đồng thông minh
-
Mức độ hoạt động của cộng đồng
-
Khả năng đáp ứng của dự án
-
Hành vi sơ suất hoặc phi đạo đức
-
Dịch vụ nạp đối với các cặp giao dịch bị hủy niêm yết hiện đã ngừng hoạt động.
-
Rút tiền sẽ vẫn mở cho người dùng cho đến 14:00 22/08/2024 (Giờ VN)
-
Lưu ý rằng tất cả lệnh chờ của các cặp giao dịch nêu trên sẽ tự động bị hủy.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Cộng đồng Arbitrum hướng tới giao thức thay đổi cuộc chơi cho bảo mật Blockchain
Tóm lại Giao thức Bộ đệm trì hoãn thanh khoản đang được xem xét áp dụng cho Arbitrum One và Arbitrum Nova, nhằm mục đích cải thiện các thủ tục bảo mật và giải quyết tranh chấp.
Ethereum trở thành mục tiêu chính của tin tặc vào năm 2024, gây ra gần một nửa thiệt hại cho tiền điện tử
Tóm lại Ethereum là mục tiêu quan trọng trong ngành công nghiệp tấn công tiền điện tử, chiếm 34.8% tổng số các cuộc tấn công, gây thiệt hại 2.15 tỷ đô la.
Stacks hoàn thành việc đại tu mạng lưới lớn, cải thiện đáng kể hiệu suất và tốc độ của Bitcoin Layer2
Tóm lại Stacks, một mạng Bitcoin Layer 2, đã tăng đáng kể băng thông lên 500%, nâng cao năng lực và tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch cho các ứng dụng phi tập trung trên Bitcoin.
FLock công bố khuôn khổ đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng của người tiêu dùng
Tóm lại FL Alliance, một khuôn khổ của FLock, cho phép đào tạo phân tán các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng của người tiêu dùng, tận dụng công nghệ điện toán biên và công nghệ học tập liên bang.