Hợp đồng thông minh trở nên thông minh hơn: Cách các tác nhân AI đang thay đổi không gian blockchain

Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain trở thành xu hướng nóng vào năm 2024.

Trong nhiều năm, các dự án AI trong lĩnh vực tiền điện tử chủ yếu tập trung vào việc phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc nhập dữ liệu và huấn luyện mô hình. Các dự án AI như vậy đã xuất hiện từ những năm 2010. Lịch sử cho thấy các dự án như Numerai, một quỹ đầu tư dựa trên blockchain ra mắt năm 2015, tập trung vào việc thuê ngoài dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư từ cộng đồng. BitTensor, ra mắt năm 2023, đã áp dụng cách tiếp cận phi tập trung hơn để phát triển các mô hình AI tiên tiến, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự như ChatGPT, sử dụng đầu vào từ người dùng.

Năm vừa qua, đã có sự chuyển dịch khi các dự án tiền điện tử dựa trên AI bắt đầu tập trung vào việc phát triển “tác nhân” — các bot được hỗ trợ bởi AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch tiền điện tử, quản lý đầu tư và tương tác với người dùng.

Sự chuyển dịch này chủ yếu được thúc đẩy bởi sự xuất hiện bất ngờ của một chatbot tên là Truth Terminal. Được phát triển bởi nhà nghiên cứu Andy Ayrey vào tháng 3 năm 2024, nó đã thu hút sự chú ý nhờ các phản hồi dí dỏm trên X và được tích hợp với một ví tiền điện tử. Nó đã thu hút sự chú ý đáng kể vào tháng 7 năm 2024 khi nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen quyên góp 50.000 đô la giá trị Bitcoin cho bot này.

Sau đó, một trong những phản hồi của Truth Terminal đã truyền cảm hứng cho ai đó tạo ra đồng meme Goatseus Maximus, hay GOAT. Nhà phát triển đã airdrop một phần nguồn cung cho bot. Khi vốn hóa thị trường của GOAT vượt qua 300 triệu đô la, nó đã đưa Truth Terminal lên vị trí triệu phú, khiến nó trở thành chatbot AI đầu tiên đạt được cột mốc này.

Sự phổ biến của Truth Terminal đã tạo ra hiệu ứng domino, dẫn đến việc tích hợp các tác nhân AI như vậy vào các DAO đầu tư mạo hiểm tập trung vào đầu tư tiền điện tử. Một ví dụ đáng chú ý là ai16z, một quỹ mã hóa do cộng đồng điều hành sử dụng AI và giám sát một khung phát triển gọi là Eliza, cho phép tạo ra các tác nhân AI khác.

Một tác nhân AI hoạt động như thế nào với mạng blockchain?

James Ross, người sáng lập Mode — một mạng Layer 2 tập trung vào phát triển tác nhân — lưu ý rằng “một tác nhân AI trên blockchain về cơ bản là một hợp đồng thông minh có thể thực hiện các quyết định độc lập dựa trên dữ liệu, mà không cần sự chấp thuận của con người.” Các nhà phát triển có thể triển khai các kiểm soát truy cập để cho phép các tác nhân thực hiện giao dịch dưới các điều kiện cụ thể, mở rộng các ứng dụng tiềm năng của AI trong blockchain. Do đó, mỗi tác nhân có thể hoạt động như một dapp với token tiện ích của riêng mình.

Khi các tác nhân AI bắt đầu quản lý ví tiền điện tử và ký khóa, các ứng dụng mới được dự đoán sẽ xuất hiện, từ giám sát hoặc xác minh các nút trên blockchain đến thực hiện giao dịch cho người khác. Mục tiêu là cải thiện trải nghiệm người dùng và tự động hóa các tương tác với tài sản dựa trên blockchain. “Chúng tôi tập trung vào việc phát triển các tác nhân chức năng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động, giống như các ứng dụng phần mềm như một dịch vụ thông thường,” Ross cho biết.

Eito Miyamura, một nhà nghiên cứu tiền điện tử và người sáng lập mạng bảo mật sử dụng AI GatlingX, nghĩ rằng mặc dù có nhiều trường hợp sử dụng cho các tác nhân AI trong blockchain, thanh toán là một sự phù hợp lý tưởng cho thị trường sản phẩm. Ông nhấn mạnh sự kết hợp tự nhiên giữa các tác nhân AI và blockchain cho các ứng dụng như thanh toán tiền điện tử, nơi các tác nhân có thể hoạt động mà không gặp phải các ràng buộc pháp lý mà các hệ thống thanh toán truyền thống phải đối mặt. “Trường hợp sử dụng lý tưởng cho các tác nhân AI là khi bạn muốn một tác nhân làm việc và thực hiện các khoản thanh toán tiền điện tử, mua sắm và giao dịch tài chính. Tiền điện tử là một lĩnh vực thực sự thú vị để làm điều này,” Miyamura nói.

Theo James Ross của Mode, không giống như các hệ thống Web2 thông thường, tiền điện tử cho phép tạo ví không cần tin cậy và không cần cấp phép, cho phép các tác nhân AI giao dịch tự do và gia tăng giá trị cho các lĩnh vực như DeFi. Ross đã trích dẫn sự phát triển của một tác nhân tối ưu hóa lợi nhuận tên là Giza, hoạt động trên th

e Mode blockchain để tối đa hóa lợi nhuận DeFi. Người dùng có thể thiết lập ví với Giza, sau đó đánh giá các giao thức DeFi khác nhau. Dữ liệu được đưa vào một mô hình học máy ngoài chuỗi để phân tích thông tin và chuyển tiền vào các giao thức để kiếm lợi nhuận tốt nhất.

Mặc dù triển vọng của công nghệ này rất hứa hẹn, nhưng các bot tương tự đã được sử dụng trong ngành tiền điện tử trong nhiều năm, chẳng hạn như giám sát các ví tiền điện tử lớn và phát hành cảnh báo khi có các giao dịch đáng kể xảy ra. Các chuyên gia cho biết các mô hình AI có một lợi thế quan trọng: khả năng liên tục cập nhật mô hình của họ, cho phép họ học hỏi và thích nghi từ hành động của mình để đưa ra quyết định thông minh hơn. Hơn nữa, không giống như các bot phần mềm truyền thống, các quyết định này được thực hiện mà không cần sự chấp thuận của con người.

“Các tác nhân AI cho phép người dùng có được những hiểu biết cá nhân hóa để giúp họ đưa ra quyết định thông minh. Không giống như phần mềm truyền thống, chúng có thể liên tục học hỏi và tối ưu hóa, điều này rất quý giá cho các nhiệm vụ phức tạp,” Ilman Shazhaev, người sáng lập dự án trò chơi blockchain Farcana, cho biết.

Con người vẫn cần thiết

Mặc dù có sự xuất hiện của các ứng dụng mới, các tác nhân AI trong tiền điện tử vẫn phụ thuộc vào sự can thiệp của con người. Miyamura của GatlingX chỉ ra rằng hầu hết các tác nhân AI là “bán tự động,” có nghĩa là chúng hoạt động dưới sự giám sát của con người và còn xa mới đạt được sự tự chủ hoàn toàn. “Chúng chủ yếu phục vụ như là phần mở rộng của các nhà phát triển,” ông nhận xét.

Tương tự, James Ross từ Mode thừa nhận rằng các tác nhân dựa trên blockchain không hoàn toàn tự động, nhấn mạnh sự cần thiết của sự tham gia của con người.

Ross giải thích rằng việc xác minh đầu ra của các quyết định AI trên chuỗi đòi hỏi sự giám sát của con người cho đến khi một phương pháp xác minh đáng tin cậy được phát triển. “Các tác nhân AI vẫn phụ thuộc vào sự can thiệp của con người vì việc xác minh các mô hình AI trên chuỗi là rất quan trọng để đảm bảo chúng hoạt động như dự định.”

Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan, cho rằng chỉ là vấn đề thời gian trước khi các tác nhân đạt được sự tự chủ hoàn toàn trên các mạng blockchain.