Le co-fondateur d'OpenAI, Ilya Sutskever, a récemment donné une conférence lors du Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024 à Vancouver, au Canada, dans laquelle il a affirmé que l'ère de l'entraînement préliminaire des intelligences artificielles touche à sa fin et a prédit l'émergence d'une superintelligence artificielle.

Selon Sutskever, l'augmentation de la puissance de calcul grâce à de meilleurs matériels, logiciels et algorithmes d'apprentissage automatique dépasse la quantité totale de données disponibles pour l'entraînement des modèles d'IA. Le chercheur en IA a comparé les données aux combustibles fossiles, qui finiront par s'épuiser. Sutskever a déclaré :

« Les données ne croissent pas parce que nous n'avons qu'un seul internet. On pourrait même dire que les données sont le combustible fossile de l'IA. Elles ont été créées d'une manière ou d'une autre, et maintenant nous les utilisons, nous avons atteint le pic des données, et il n'y en aura plus — nous devons nous débrouiller avec les données que nous avons. »

Le co-fondateur d'OpenAI a prédit que les IA agentiques, les données synthétiques et le calcul pendant l'inférence seront les prochaines évolutions de l'intelligence artificielle, qui donneront finalement naissance à une superintelligence artificielle.

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Graphiques comparant la puissance de calcul et la taille des ensembles de données pour la pré-formation des IA. Source : TheAIGRID, Ilya Sutskever

Les agents IA prennent d'assaut le monde de la crypto

Les agents IA vont au-delà des modèles de chatbots actuels en étant capables de prendre des décisions sans intervention humaine et sont devenus une narrative populaire dans l'espace crypto avec l'essor des memecoins alimentés par IA et des modèles de langage de grande taille (LLM) comme Truth Terminal .

Truth Terminal est devenu viral après que le LLM a commencé à promouvoir un memecoin appelé Goatseus Maximus (GOAT), qui a finalement atteint une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars, attirant l'attention des investisseurs de détail et des capital-risqueurs.

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nformations sur le marché du token GOAT. Source :  CoinMarketCap

Le laboratoire d'intelligence artificielle DeepMind de Google a dévoilé Gemini 2.0 — un modèle d'intelligence artificielle qui alimentera les agents IA.

Selon Google, les agents construits avec le cadre Gemini 2.0 seront capables d'aider dans des tâches complexes telles que la coordination entre les sites Web et le raisonnement logique.

Les avancées des agents IA capables d'agir et de raisonner de manière indépendante poseront les bases pour que l'IA dépasse les hallucinations de données.

Les hallucinations IA se produisent en raison de jeux de données incorrects et parce que l'entraînement préliminaire des IA dépend de plus en plus de l' utilisation d'anciens LLM pour entraîner de nouveaux LLM , ce qui dégrade les performances au fil du temps.