人工知能が世界を変えるのに予想よりも時間がかかる理由

7 月 20 日、メッサーリの共同創設者であるダン・マッカードル氏は、現在進行中の AI の誇大宣伝サイクルの重要性について語り、X プラットフォーム上で議論を巻き起こしました。マッカードル氏は、1990 代の人たちにとって、これは XNUMX 年代後半のインターネット ブームに匹敵する大規模な技術の誇大宣伝に初めて遭遇することになるかもしれないと指摘しました。

インターネットとの類似点 

マッカードル氏は、現在の AI 開発の軌跡は、1997 年から 98 年のインターネット時代と比べ、近代史における最も画期的な時代の特徴を共有していると述べた。インターネットはその期間に、専門技術から国際貿易と通信の基盤へと進化した。同様に、AI も専門ツールから日常生活に不可欠な要素へと進化している。

ヘルスケア、銀行、エンターテインメントなどの業界で急速に導入されている生成 AI、機械学習、自動化技術の進歩が、人工知能をめぐる話題の主な原動力となっている。しかし、マッカードル氏は、社会の適応、法律、インフラが技術の進歩に合わせて変化する必要があるため、AI の可能性を完全に実現するには多くの人が考えるよりも長い時間がかかるだろうと強調した。

マッカードル氏は記事の中で AI に対する悲観論にも触れ、批判的な意見は破壊的技術の可能性を見落としがちだと主張した。この主張は歴史的傾向によって裏付けられており、初期のインターネット懐疑論者は 10 年以内に AI が世界を支配するのを目の当たりにするまで、その有用性を軽視していた。マッカードル氏は、運用効率の向上からまったく新しいビジネス モデルの開発まで、AI の用途は多岐にわたることから、AI の将来を過小評価しないよう警告した。

Syncracy Capital の共同設立者であるライアン・ワトキンス氏が会話に加わり、この AI の誇大宣伝サイクルの潜在的な期間について質問しました。マッカードル氏は正確な期間を示すことはできませんでしたが、インターネット時代との類似性から、イノベーションの急増、市場の投機、そして最終的な安定化を特徴とする数年にわたるプロセスが示唆されました。

誇大宣伝とタイミングの課題

現在の AI の急成長は、実際の進歩と期待に満ちた憶測の両方によって推進されています。AI 主導の市場では、新興企業と IT 大手企業が覇権を争っており、この分野でのベンチャー キャピタル投資が急増しています。しかし、テクノロジーの誇大宣伝サイクルの歴史は、初期の熱狂が実用性を上回ることが多いことを示しています。たとえば、Amazon や Google など、インターネット バブルを生き延びた企業によって新しいデジタル経済が確立されましたが、過大宣伝された多くの企業は崩壊しました。

AI も同様の困難に直面する可能性があります。拡張性、倫理的問題、統合の課題が解決されるまで、この技術は成熟しません。マッカードル氏が、この手順には予想よりも長い時間がかかるだろうと予測したという事実は、当面の熱意と長期計画のバランスを取るための教訓となります。