Детекторы искусственного интеллекта все еще эффективны?
С момента запуска инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, термин «ИИ» стал модным словом в самых разных отраслях, от образования до создания контента. Писатели и dent теперь сталкиваются с новой проблемой, защищая свою работу, будь то искусственный интеллект или человеческий контент.
Согласно статистике Stastia за прошлый год, в июле 2023 года термин «ИИ» искали более 30,4 миллиона раз, что в три раза больше, чем месяцем ранее. Поскольку ИИ стал более распространенным, учителям и редакторам пришлось найти альтернативный способ определить, является ли представленный им текст искусственным интеллектом или нет. Это привело к появлению детекторов искусственного интеллекта.
Однако многие писатели и преподаватели ставят под сомнение подлинность ИИ. Один из них — Кристопер Пен, соучредитель TrustInsights.ai, который заявил в сообщении , что « детекторы искусственного интеллекта» — это шутка. Пен не единственный, кто считает, что детекторы искусственного интеллекта ненадежны. Дайанна Мейсон, специалист по SEO-контенту, заявила в своем сообщении: «Детекторы контента AI не работают».
Согласно другому сообщению на Reddit, один из пользователей заявил: « Да, детекторы искусственного интеллекта — это мошенничество. Никогда не было научной работы, доказывающей, что детектор ИИ может работать надежно. Также не существует многообещающей теоретической основы того, как будет работать надежный детектор искусственного интеллекта. «
Несколько широко разрекламированных примеров показывают неэффективность детекторов искусственного интеллекта. Например, один детектор dent определил 97,75% Декларации независимости США как составленную искусственным интеллектом.
В другом случае было обнаружено, что тексты из Библии были написаны с помощью искусственного интеллекта. Бхагавад-гита, индуистское писание, также была dent истолкована ИИ. Подобные dent поднимают очень серьезные вопросы о надежности детекторов искусственного интеллекта.
Чтобы дополнительно изучить эффективность детекторов ИИ, мы протестировали отрывок из Библии с четырьмя разными детекторами. Результаты были совсем другими
- Килботт: Согласно этому сайту, использованная выдержка, вероятно, была 0%, а не сгенерирована искусственным интеллектом.
- Граммалия. Граммалия также dent , что текст на 100% написан человеком.
- Gpt Zero. Этот сайт дал текст с вероятностью 96%, что он был написан людьми.
- Zero Gpt. Это был последний сайт, который я тестировал, и результаты были просто ошеломляющими: по данным сайта, текст на 96% написан искусственным интеллектом.
Как работают детекторы искусственного интеллекта
Детекторы ИИ, или детекторы GPT, — это системы, предназначенные для dent контента, созданного ИИ. Эти детекторы сравнивают текст с точки зрения шаблонов и расположения слов, как это делают LLM с текстом. LLM работают с вероятностями, которые выводятся из данных, и основывают свои прогнозы исключительно на обнаружении последовательности слов. Детекторы ИИ используют эти вероятности для обнаружения содержимого ИИ.
Детекторы искусственного интеллекта в основном используют две меры, а именно недоумение и взрывоопасность. Недоумение измеряет вероятность того, что следующее слово будет правильным, а взрывоопасность — это изменчивость количества слов и фраз. В то время как человеческое письмо имеет тенденцию проявлять больше разнообразия, текст, созданный искусственным интеллектом, зачастую более единообразен. Несмотря на это, по мере развития моделей искусственного интеллекта, подобных GPT-4, они могут воспроизводить человеческое письмо с более высоким мастерством, что еще больше затрудняет обнаружение.
По словам Джоди Кук , основательницы Coachvox: « Сейчас мы смеемся над комментариями LinkedIn, созданными искусственным интеллектом… Но по мере совершенствования технологий мы не будем иметь ни малейшего понятия, что реально, а что нет. Никто не будет. «
Для писателей, dent и представителей бизнеса ставки высоки. Возникает вопрос: можно ли доверять детекторам искусственного интеллекта?
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Участника конференции Ethereum Devcon ограбили в Бангкоке
Реакция крипторынка на выборы в США и прогнозы
В криптофонды поступило $2,2 млрд на фоне ажиотажа вокруг выборов в США