这个免费零撸的 Grass，要抓取整个互联网？

目前各种 web3 项目都在蹭 AI 热度。

说实话，AI 的技术和加密技术的发展，其实是两个方向。可能 AI 解决的是生产力问题，而加密技术则是解决分配问题。

前 Coinbase CTO 和 A16Z 合伙人 Balaji 有依据经典描述：AI 是为了创造，加密是为了代币化，社交是为了分发。

但是如今大部分 AI 项目都难以赚钱的今天，可能 Web3 的项目收益还远在天边，但是 AI 资源的代币化可能更合适。

目前 AI 主要消耗三项资源：算力，电，和数据。

英伟达在 ChatGPT 发布后，股价一路走高。

分布式算力也在今年的行情赚足的眼球，不仅老牌巨头 Render 进了苹果供应链，本轮还冒出来了 IO 和 Aethir 这一对新兴势力。

可能算力领域的巨头格局可能已经初步确定了。

而电力资源的分配可能和 web3 也没关系，挖比特币的矿工们自己还满世界找便宜电费建矿场呢。

但是数据领域，AI 巨头们早就为数据资源打得不可开交。例如谷歌以每年 6 千万美金的价格，买断了 Raddit 的数据资源；而推特在宣布做 XAI 之后，也开始对其 API 的调用进行限制和涨价。

从长远看，数据资源才是 AI 最核心的资源，因为算力和电都可以靠花钱解决。

传统科技巨头在对数据资源跑马圈地的时候，可能给了 web3 的项目一些机会，因为通过去中心化的方式说不定可以打通这些壁垒。

例如 Grass 就是分布式数据资源赛道的领跑者，种子轮是由 Polychain 领投，目前上币安的项目大部分都有这个基金的身影。

大漂亮团队也有幸联系到了目前 Web3 数据解决方案的龙头项目 Grass 母公司 Wynd Labs 的 CEO，安德烈 (Andrej) 对 Grass 这个项目进行深度探讨。

访谈原文为英文，以下为中文翻译稿：

大漂亮：

哈喽，方便简单介绍一下您和 Grass 么？

安德烈：

嗨，我是安德烈，Wynd 实验室的首席执行官，也是 Grass 的核心贡献者。

Grass 是一个拥有超过 200 万人的网络，他们因为与人工智能开发者和模型分享一些未使用的互联网带宽而获得奖励，然后利用它们从互联网上刮取公共网络数据。

大漂亮：

当人们在挖 Grass 的时候，到底发生了什么？

您能解释一下这种行为的实际价值是什么吗？

安德烈：

当你安装一个 Grass 节点时，你正在共享你的备用互联网带宽，这些带宽被用来占用公共网络。

需要注意的是，节点永远不会访问您的个人数据和浏览历史记录。

通过数百万个节点的协调网络，Grass 能够从公共网络上抓取任何数据，并将其输入人工智能模型。

大漂亮：

我们的一些社区成员会担心他们的数据安全，Grass 做了什么来保护他们的数据呢？

安德烈：

幸运的是，这不是一个问题。

Grass 实际上与用户数据没有任何关系。该网络使用少量的带宽从互联网上访问公共网络数据。

这意味着你的个人数据根本不会发挥作用。

该应用程序在你的电脑上看不到任何东西，而且对你的活动或你的浏览器的行为的能见度也为零。

大漂亮：

谁在使用草所提供的服务？

安德烈：

因为该产品还处于测试阶段，但它只有 Grass 自己使用。

Grass 利用该网络刮取公共网络数据，然后将其处理成数据集，用于人工智能开发。

请记住，每个人工智能模型都是建立在一些底层的训练数据集上的，所以如果没有它，人工智能就根本不可能存在。

所以下次你问聊天机器人一个问题时，要知道它的答案必须来自某个地方——在每一种情况下，它最初从它训练过的数据集中读取信息。

这个数据集很可能是来自 Grass。

大漂亮：

我们的社区成员对未来的 Grass 的路线图很好奇，你能告诉我们些什么信息吗？

例如，未来的产品计划？

安德烈：

最近，Grass 基金会开放了最大的 Reddit 数据集——UpvoteWeb——它包含了 2024 年来自 Reddit 的 6 亿条顶级帖子和评论，以及媒体链接和回复。

现在 Hugging Face 上对所有人开放使用，人们可以使用这个巨大而有价值的数据集来构建和训练人工智能模型。

在产品方面，我们正在完成 Grass 桌面应用程序，这将给用户一个更高的网络分数，以换取运行一个具有更强连接的节点。

我们还在考虑引入一个功能，用户可以参与数据标记以获得额外的奖励。

其中更令人兴奋的将是第三季度和第四季度末的草 Android 应用程序，它应该会让草更容易被大众使用，并提高网络的正常运行时间。

大漂亮：

你能告诉我们更多关于 Grass 的核心团队吗？Grass 这个想法是怎么来的？

安德烈：

我曾经经营过一家 web2 数据中心代理业务（2019-2022 年），在那里我们把工具卖给了 web 抓取者。

数据中心代理的一个常见问题是，它们经常被网站屏蔽，因为很明显他们不是人类。

许多客户开始询问本地代理——这是相同的产品，除了托管在一个由许多真实用户的设备组成的网络上。

我花了很多时间试图了解这些网络是如何创建的，当时这是一个相当细分的行业，没有多少人知道。

让我震惊的是，全球的大公司实际上是通过将 sdk 偷偷到人们的免费应用程序（包括智能电视、vpn 等）来获取这些网络，并在不补偿的情况下出售人们未使用的带宽。

这是加密货币的解决方案——允许用户选择进入网络，并奖励他们网络所有权。

在我第一次想到这个想法后不久，我遇到了我的两位联合创始人——他们都非常敏锐，他们是完美的合伙人。

他们的背景是高频交易和实时人工智能，自从我们开始一起工作，Grass 这个项目的范围已经扩大了一万倍。

最初是一个开发工具变成了一个数据层。

我们很快就意识到，如果网络达到了足够多的节点数量，它将能够以一种使用户的累积价值最大化的方式抓取整个互联网。

大漂亮：

您认为是什么让草不同于其他项目？你认为草是独一无二的吗？

安德烈：

如今，世界上只有两家公司能够进行全互联网规模的爬数据，而且他们基本上拥有互联网。

他们是中央集权的组织，通过囤积本应该属于公众的资源，在该行业中修建了一条护城河。 

Grass 不仅试图破坏这种行为，而且还试图取代它。

互联网数据是一种非常强大的资源，它应该属于这个世界。

现在人工智能的一些最大的问题是，开发人员没有平等获得培训数据，没有人可以验证 100% 确定数据人工智能训练，用户帮助开发者从网络刮数据集不公平补偿他们的参与。

Grass 是目前唯一一个能够解决所有这些问题的网络。

它是完全独特的，我们相信它将在确保下一代互联网对所有各方开放和公平方面发挥核心作用。

大漂亮：

这个赛道还有很多其他的相关项目，您对他们有什么评价吗？

安德烈：

其中一些项目旨在解决一些非常重要的问题，比如人工智能行业的计算瓶颈。

我们希望看到他们取得成功，并有可能与其中一些人一起工作。

数据和计算是任何人工智能模型的两个必要成分，所以许多这些项目都是对 Grass 的补充。

如果有任何项目对与 Grass 合作感兴趣，我们非常欢迎他们使用最近发布的数据集。

大漂亮：

今天的采访时间真的过得很快，您还有什么对我们的粉丝说么？

安德烈：

我们将在不久的将来宣布一些巨大的产品更新，所以请注意这些！

7.0 版本对 Grass 来说将是非常重要的。