一览六个次新头部AI项目，市场热捧的概念有哪些？

原创 | Odaily星球日报（ @OdailyChina ）

作者｜南枳（ @Assassin_Malvo ）

过去三个月，AI 概念主线从 AI Meme 逐步转型到 AI Agent、开发框架、落地工具等实际应用方面。在前面两篇文章中，我们根据“千万级市值”、“中文媒体基本没有报道”、“项目或代币推出不足两周”等几个因素筛选了一批代币，旨在探寻中线成长机会，也看到部分项目取得了一定成果。

本篇中我们将继续遵循这几个因素，解读一批新生的 AI 项目，帮助读者了解其背后故事和发展方向。前三期所有代币情况如下表所示：

（推荐阅读：《 ARC 速通三千万市值，一文了解新生 AI 代币叙事 》、《 新币降温， 1.5 级有无投资机会？一文了解千万级市值 AI 代币完整叙事 》）

SwarmNode.ai（SNAI）

基本面

创建于 12/21 ，最高市值 5500 万美元，当前市值 4300 万美元。

AI 叙事

SwarmNode.ai （SNAI）专为简化 AI Agent 部署而生，其核心优势在于采用无服务器架构，免除用户对服务器基础设施的管理负担，诸如租用服务器、安装繁杂依赖项、担忧服务器停机等问题皆成为历史。用户仅需专注于编写（AI Agent） Python 脚本，上传后，SNAI 便能自动处理后续事宜，包括资源分配、数据库管理等，且计费模式灵活，仅依据实际运行时间收费。

未来路线

• 数据存储：允许 AI Agent 共享访问云端微型数据库；

• 定时调度：允许特定时间段内激活 AI Agent（例如仅在夜间开启）；

• AI Agent 库：类似 AI Agent 商店，允许用户进行定制和组件式开发。

neur

基本面

创建于 12/24 ，最高市值 4500 万美元，当前市值 4000 万美元。

AI 叙事

neur 与 GRIFFAIN 类似（目前暂未看出差异点），支持用户使用自然语言命令 AI 进行 DeFi、NFT 交互以及其他 Solana 链上操作，同时还具备更新信息的功能。官方列举的功能包括“获取 phantom 钱包的近期更新情况”、“发行一个代币”、“toly 正在做什么”、“将 1 枚 SOL 兑换为 USDC”等。

AlphaArc（alpha）

基本面

创建于 12/22 ，最高市值 3000 万美元，当前市值 2600 万美元。

AI 叙事

AlphaArc 将区块链语言翻译成 AI 可以理解的数据。以下为官方文档原文：“AlphaArc 是一个运行数据驱动型人工智能代理的平台。OpenAI 及其他机构训练模型时，只用了Web2数据。我们的目标就是弥合这一差距。我们的索引器和变换器会分析交易、模式以及市场动态，以便为大语言模型和人类提供清晰、可付诸行动的信息。 ”

AlphaArc 还推出了运行在 X 平台的 AI Cat Cafe（@CatCafe4k），这一 AI 每间隔一小时会播报一次热门代币的信息和 AI 评分，但代币信息都比较基础，包括价格波动、流动性、持有用户等数据。

yesnoerror（YNE）

基本面

创建于 12/20 ，最高市值 4800 万美元，当前市值 3000 万美元。

AI 叙事

官方称其为“一个由 OpenAI 的 o1模型驱动的 DeSci AI Agent，用于分析科学论文中的数学错误和差异。”文档指出，今年 10 月一篇经过同行评审（peer-reviewed）的研究报告指出黑色塑料厨房用具有毒，引起了广泛的恐慌和媒体报道，但实际上是因为计算错误，导致毒性结论高出实际 10 倍，而 OpenAI 的 o1 模型仅用 30 秒就识别出这个严重错误，费用为 0.30 美元。

因此 yesnoerror（YNE）将利用区块链技术和 AI 来大规模审计科学（论文），旨在发现数学错误、识别伪造数据并检测其他数值错误。

soulgraph（GRPH）

基本面

创建于 12/20 ，最高市值 2300 万美元，当前市值 2350 万美元。

AI 叙事

赋予 AI Agent 语音能力、长期记忆能力，使其从“工具”转变为“伴侣（companions）”。支持用户导入外部 AI Agent，然后通过用户的长期对话，赋予其人格、价值观、与用户的身份关系等特征。

同时 Soulgraph 接入了语音功能，使得用户能够以更自然的形式与 AI 交互，并将推出视频模式。

目前 Soulgraph 的官方演示版已上线，经测试交互顺畅、响应非常快速。但外部 AI Agent 接入功能尚未实现，能否完整落地有待观察。

Scoutly AI（SCOUT）

基本面

创建于 12/21 ，最高市值 2500 万美元，当前市值 1260 万美元。

AI 叙事

Scoutly 利用运动员历史数据分析体育比赛，提供结果建议。数据源包括“两两对决的详细审查、不同条件下各队的表现指标、得分模式，以及主客场表现的差异。

Scoutly 上一周的准确率非常高，在 NFL（美国国家橄榄球联盟）的 8 场比赛中预测对了 6 场 。更有 X 用户披露其基于 Scoutly 的预测结果进行了循环赛投注（国内称为串关）， 使用 182 美元获得了 9000 美元的浮盈 。

注：Odaily 提示，Scoutly 运行时长较短、样本数量相对较少，预测能力的长期有效性、稳定性仍有待验证。本处仅作为功能的解读和展示，非投资建议。