資金調達：なぜ暗号AIスタートアップがVCに人気なのか

暗号通貨とAIのスタートアップが注目を集めています。今年、暗号通貨分野で最大の資金調達のいくつかは、AIとの強い関連を持つベンチャーによって推進されています。これらのスタートアップは、初期段階にもかかわらず、億ドル規模の評価額を達成しながら、巨額の資金を集めています。

例えば、PIP Labsを見てみましょう。彼らは、知的財産をトークン化し、AI時代においてオリジナルのクリエイターが報酬を受け取れるようにするためのLayer 1ブロックチェーンであるStory Protocolの背後にいる頭脳です。最近のa16z cryptoが主導した8000万ドルのシリーズBラウンドは、彼らの評価額を22億5000万ドルにまで押し上げたと報じられています。また、Sahara Labsは、AIの貢献者に公正な報酬を約束する分散型プラットフォームSahara AIを開発している暗号通貨AIスタートアップで、Pantera CapitalとPolychain Capitalが共同で主導した戦略的ラウンドで3700万ドルを調達しました。そして、PolygonのSandeep Nailwalが共同設立したSentientは、先月8500万ドルのメガシードラウンドで注目を集めました。明らかに、VCは暗号通貨AIの未来に大きな賭けをしています。

しかし、この関心の急増を引き起こしているのは何でしょうか？より明確な見解を得るために、いくつかの暗号通貨AIスタートアップに投資しているVCに連絡を取りました。

「AIは一世代に一度のゼロから一へのイノベーションであり、特に大規模言語モデル（LLM）の登場とともに」とBreed VCの創設者兼ジェネラルパートナーであるJed Breedは私に語りました。彼は、暗号通貨AIスタートアップに対する現在の興奮を「標準的なハイプサイクル」の一部と見ており、実際のイノベーションがまだ先にあるとしても、初期の熱狂と資本の流れが急速に進んでいると述べています。

Framework VenturesのプリンシパルであるRajiv Patel-O'Connorは、AIと暗号通貨の両方が「本当に大きなストーリー」であり、これら二つの「非常に楽観的な物語」を組み合わせることが多くの興奮を引き起こしていると述べました。

人々は、AIモデルを提供するために中央集権的でクローズドソースの企業に依存することのいくつかの欠点に目覚めており、これらの欠点は分散型ツールによって解決できるという信念があると、Dragonfly CapitalのジェネラルパートナーであるTom Schmidtは述べています。「私たちは、ビットコインが最初の許可不要で制限のない通貨を作り出したのと同じように、これらのモデルへの許可不要で制限のないアクセスを確保するための分散型コンピュートネットワークの機会があると考えています」とSchmidtは私に語りました。

AIは一過性のトレンドではなく、その長期的な価値は否定できないと、Nomad Capitalのマネージングパートナーであり元Binanceの幹部であるErick Zhangは述べています。AIと暗号通貨が急速に進化する中で、その融合はかつて想像もできなかった可能性を解き放ち、投資家からさらに多くの関心を引きつける可能性があるとZhangは私に語りました。

全体として、AIの変革的な可能性と暗号通貨の分散型エートスの融合は、投資家にとって強力な組み合わせと見なされています。しかし、彼らはまたいくつかの懸念も表明しています。

'これらのスタートアップのほとんどは失敗する'

今年、数十の暗号通貨AIプロジェクトが資金を調達し続けていますが、「これらのスタートアップのほとんどは失敗する」とZhangは私に語りました。彼は、多くのプロジェクトがAIのハイプに乗っているが、それを支える専門知識や明確な価値提案がなく、トレンドを追いかけるだけでしっかりとした計画がなく、「SFのように聞こえる」と指摘しています。これはしばしば「ゴーストチェーンとエコシステム」と彼が呼ぶものにつながり、野心的な約束が果たされず、リソースが急速に枯渇します。Zhangは、暗号通貨AI分野に投入されるのを待っている資本がかなりある一方で、正当なAIネイティブの創業者が不足しており、初期段階のプロジェクトの評価額が上昇していると強調しています。

SchmidtはZhangの懸念を別の角度から反映しています。彼は、多くの暗号通貨AIプロジェクトが分散化に過度に依存しているが、具体的な利益をもたらしていないことを心配しています。「これが成功のレシピではないことを何度も見てきました」とSchmidtは警告しています。彼は、中央集権的なAIプラットフォームができない方法でユーザーエクスペリエンスを向上させるために暗号通貨を使用することに本当の機会があると信じています。

注意を促す声に加わるのはJacです。

Hypersphere Venturesの創設者であるk Plattsは、暗号通貨に関連しない可能性のある特定のAIアプリケーションに警戒しています。例えば、強化学習や推論のための分散コンピュートが本当にweb3の領域に属するのか疑問を呈しています。また、AIが現在、暗号通貨からより多くの心のシェアと資本を奪っており、これを最新の「狂騒の20年代のバブル」と表現しています。

Framework VenturesのPatel-O'Connorは、プロダクトマーケットフィットを達成し、スケールできる実際の需要のあるものを構築することが、暗号通貨AIスタートアップにとって最大の課題の一つであると述べています。これらの障害にもかかわらず、彼は特に暗号通貨AIにおいて、暗号通貨分野に稀な才能の流入があることを指摘し、将来の発展に向けた良い兆候と見ています。

Pantera CapitalのリサーチパートナーであるMatt Stephensonは、暗号通貨AI分野における「ファーストプリンシプル思考」の重要性を強調しています。彼は、既存のアイデアを本物の革新なしに再利用する「古いワインを新しいボトルに入れる」アプローチに慎重です。実験は不可欠ですが、Stephensonは、プロジェクトが成功するという強い直感的な感覚が必要であると強調しています。

結局のところ、暗号通貨AIの風景は興奮と不確実性に満ちています。投資家は画期的な革新の約束に惹かれていますが、リスクにも敏感です。これらの暗号通貨AIスタートアップがその野心的な約束を果たせるかどうかはまだ分かりませんが、今のところ、彼らは確かにベンチャーキャピタルの世界の注目と財布を引きつけています。

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