【英文】通往 1 GB/s 之路:详解以太坊客户端 Reth 的扩展路线图
ChainFeeds2024/04/25 03:38
作者:Georgios Konstantopoulos
Paradigm CTO Georgios Konstantopoulos 详解了由其构建的以太坊客户端 Reth 如何在垂直和水平方向扩展以太坊。
我们在 2022 年构建 Reth 的部分动机是迫切需要专门为网络规模的 Rollups 构建客户端。Reth 在实时同步期间已达到 100-200 mgas/s, 从这里开始 10 倍可以让我们达到 1 gigagas/s 的短期目标。随着 Reth 开发的推进,我们的扩展计划必须在可扩展性与效率之间取得平衡:1)垂直扩展:通过优化每个系统处理交易和数据的方式,我们可以大大提高整体性能;2)水平扩展:我们希望实现一个水平扩展的架构,类似于区块链节点的 Kubernetes 模型。这意味着将工作负载分散到多个系统上,以确保没有单个节点成为瓶颈。我们在这里探索的优化不涉及解决状态增长,我们正在单独研究。 Reth 的垂直扩展路线图:1)实时和提前 EVM:实时(JIT)编译通过在执行前将字节码转换为本机代码从而绕过 VM 的解释过程来提高性能。Reth 将提前(AOT)编译需求最高的合约并将其存储在磁盘上,以避免不受信任的字节码在实时执行过程中滥用本地代码编译步骤;2)并行 EVM:历史同步:在历史同步中,我们可以通过分析过去的事务并识别所有历史状态冲突,计算出最佳的并行化时间表。实时同步:我们可以使用类似于 Block STM 的技术来推测执行,而无需访问列表等任何额外信息;3)改进状态确认:以下两个方向能在不改变任何协议的情况下,将状态根性能提高 2-3 倍:完全并行化的状态根、管道化状态根。 Reth 的水平扩展路线图:我们认为这里有两条前进的道路:1)多重 Rollup Reth:我们希望在与 Reth 相同的过程中启动 Rollup,并将运行数千个 Rollup 的运营成本降至几乎为零;2)云原生 Reth:我们希望允许运行云原生 Reth 节点,将其部署为一个服务堆栈,可以根据计算需求自动扩展,并使用看似无限的云对象存储实现持久性。这是 NeonDB、CockroachDB 和 Amazon Aurora 等无服务器数据库项目的常见架构。【原文为英文】
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